科技日報記者 付麗麗
1月28日早上5時，內(nèi)蒙古呼倫貝爾扎蘭屯，呼倫貝爾市氣象臺副臺長王穎的鬧鐘準時響起。她習慣性地看了一眼室外溫度顯示，-16℃。
當天，第十四屆冬季運動會（以下簡稱“十四冬”）滑雪登山賽事要在距離市區(qū)8公里的金龍山滑雪場舉行。作為“十四冬”扎蘭屯賽區(qū)預報團隊負責人，王穎要和小伙伴們在7時準時發(fā)出第一份氣象服務專報。
走進金龍山滑雪場，3條高低起伏的賽道映入眼簾。內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象臺副臺長、北京冬奧會首席預報員時少英向科技日報記者介紹，雪上運動項目對氣象條件依賴性較強，天氣太冷不僅會影響運動員的身體機能，還可能造成運動性損傷；太暖則會導致雪道表面松軟；而風速過大、能見度過低等因素也會影響運動員技術水平發(fā)揮。
“‘十四冬’全面對標2022年北京冬奧會，‘一場一策’‘一項一策’，這對賽事氣象保障人員提出了更高要求?！眱?nèi)蒙古自治區(qū)氣象局應急與減災處副處長武艷娟說。
滑雪登山則是“十四冬”全面對標2026年米蘭冬奧會的一項新增賽事，堪稱滑雪界的馬拉松。盡管預報團隊中有5人都參與過2022年北京冬奧會氣象保障，對山地預報的基本理論和相關知識已經(jīng)非常了解，但王穎和隊員們依然不敢有絲毫放松。
“山地氣象預報一直是個難題。以扎蘭屯賽區(qū)為例，山頂海拔高度582米，從賽道起點到終點的海拔落差200米左右，處于大氣邊界層的近地面層。這里湍流多，系統(tǒng)性規(guī)律很難找到，微尺度天氣研判是一大難點?！睍r少英說，與復雜的天氣氣候特點相比，準備時間短、缺乏歷史資料是“十四冬”氣象預報服務的更大難題。
“每個山區(qū)都有自己的‘小脾氣’，我們需要盡快摸透?！蓖醴f說。為此，從12月集訓開始，他們每天都會沿著賽道走，感受自動觀測站和具體賽點風的不同，觀察云的變化。
一個多月走下來，王穎感慨，不到扎蘭屯，真不知道天氣有多復雜，每天都在顛覆認知?！巴粫r刻，山頂和山底的溫度相差十幾攝氏度，極大風速達24.9米/秒，相當于10級大風?！蓖醴f說。
預報團隊在爭分奪秒，設備保障人員也是馬不停蹄。他們深知，監(jiān)測精密是天氣預報精準和服務精細的基礎。扎蘭屯賽區(qū)賽道關鍵點位共布設有15套自動氣象監(jiān)測站、1部激光測風雷達、1部微波輻射計，可全方位分鐘級提供賽道實時氣象要素變化情況。
在一處十要素自動氣象站，“十四冬”氣象保障服務團隊成員張佳興拿起除雪板為太陽能板除霜?！肮╇姴蛔銜绊憵庀髷?shù)據(jù)傳輸。如果預報下雪，我們會提前撒融雪劑；一旦設備被凍住，就拿螺絲刀把冰敲掉?！?/p>
為找到一個好的角度記錄下張佳興工作的場景，僅僅幾分鐘，記者的手就凍僵了。而對氣象保障服務團隊來講，每天都是常態(tài)。
扎蘭屯市氣象局局長金淼介紹，15個氣象監(jiān)測站，每天都要巡視一兩次。有個站建在半山腰，坐纜車上去后，還要穿冰爪走20分鐘才能到。一圈下來，至少要兩個多小時。
“北京冬奧會氣象服務保障有5年的冬季駐訓期，‘十四冬’氣象預報團隊則只有幾個月的準備時間，所以每一個人都拼盡全力?！睍r少英說。
團隊果斷引入基于人工智能的多方法集成預報技術（MMIC）、中央氣象臺基于深度學習的站點集成預報方法（STNF）等兩項北京冬奧會成熟預報技術，并結合自身經(jīng)驗對模式進行修正。他們最終經(jīng)受住了考驗。
在“十四冬”資格賽的前一天，金龍山滑雪場迎來一場降雪。預報團隊精準把握降雪起止時間，降水量級誤差僅為0.1毫米。那一刻，內(nèi)蒙古自治區(qū)氣象臺首席預報員、扎蘭屯賽區(qū)后方首席預報員趙斐懸著的心終于放下。
趙斐也曾服務過2022年北京冬奧會，他深知上述兩種預報技術的重要性。“這是實現(xiàn)賽事氣象預報‘百米級、分鐘級’要求的‘利器’，也是氣象服務精細化水平的展示。”趙斐說。
“聚是一團火，散是滿天星?！?018年，他們還是山地氣象預報毫無經(jīng)驗的“新手”。在經(jīng)歷了北京冬奧會歷練后，這一次，他們已成為“十四冬”氣象服務保障的“精兵”?？粗羧贞犛褌冊诟鱾€賽場擔任預報首席、服務首席，時少英自豪又驕傲。
一離家就是數(shù)月，說起兩歲的孩子，王穎忍不住抹眼淚。但當被問到如果有下一次，還會選擇去嗎？她總會毫不猶豫地答道“會的”。
接下來，“十四冬”各項賽事逐漸開賽，這支平均年齡僅為36歲的團隊將繼續(xù)以精準預報為賽事順利保駕護航。
