科技日報記者 何星輝
12月2日，記者從貴州省科技廳獲悉，針對養(yǎng)老詐騙、群體性突發(fā)事件等場景，基于大模型的風(fēng)險事件識別模型已成功對接貴州省委政法委綜治中心網(wǎng)格化信息平臺，初步形成了在網(wǎng)格化平臺上進行預(yù)警等級識別的功能，并通過API實現(xiàn)了預(yù)警功能的調(diào)用，預(yù)警準(zhǔn)確率達到60％以上。目前平臺已經(jīng)在線運行2個月。
據(jù)悉，這是“數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的社會治理風(fēng)險動態(tài)感知預(yù)警技術(shù)與應(yīng)用示范”項目取得的預(yù)期成效。該項目由公共大數(shù)據(jù)國家重點實驗室、文本計算與認(rèn)知智能教育部工程研究中心秦永彬教授牽頭實施，針對養(yǎng)老詐騙、突發(fā)性群體事件等社會治理風(fēng)險動態(tài)感知與預(yù)警中的數(shù)據(jù)驅(qū)動支撐決策能力弱問題，充分利用貴州省良好的社會治理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的社會治理風(fēng)險感知與預(yù)警的方法體系。項目實施，有助于探索典型場景下的社會治理智慧化協(xié)同新模式，實現(xiàn)對社會領(lǐng)域養(yǎng)老詐騙、突發(fā)群體性事件等典型事件的智慧化動態(tài)感知和有效防控，織密筑牢社會治理防控體系。
